hastings，Hastings到Auckland的巴士时刻哪里查
来源：整理 编辑：手表大全 2022-12-20 23:52:45
本文目录一览
1，Hastings到Auckland的巴士时刻哪里查
2，英译汉在线翻译 Hastings
希斯丁 英国地名
Battle of Hastings 战役名
3，一句英语翻译不明白
在英语中有些似乎肯定意思的词 实际却是含有否定含义的 比如few, little, least, last,etc. 在本句中，last就有这种暗含否定的意义。所以在翻译过程中处理为：不需要。 再给一个例子：There is little water in the bottle.瓶子里几乎没水了。
4，中文直译英航星
HansonHudsonHanselHarlanHarleyHarmonHarrisonHalsyHampdenHammersteinHansardHarringtonHarrisHarrisonHastingsHadesHaynesHazlittHearstHeisenHergusHershelHerzlHichensHopkinsHoskinsHouseHughsHussein
5，Metropolis法和MetropolisHastings法有什么区别吗各自的优点是什
Metropolis-Hastings算法理解（链接参考：随机过程--Metropolis-Hastings算法）1.接受率的意义重点1，平时看到的概率密度函数的意义是 在X这个点上有多大概率出现一个事件 Y轴越高的代表出现的概率越高 这个大家都明白但是关键时候就忘了 所以一定得记住。重点2，有一个Q分布叫做proposal distribution, 意思是我给你一个建议的分布，他非常要非常像要采样的分布P。这时候接受率就要起作用了，他要做的就是防止这个Proposal distribution走偏了，要指导着他往要采样的分布P走。例子，现在我采了一个点，现在要采下一个了，然后随便采了一个点，这时候就得看接受率了。如果接受率很低，就说明要采样的分布P这里本来就不会出现多少点，所以接受率就是你别采这里，这里在P上概率不高，你返回刚才的那个点再采一个。这次又采了一个点，这时候正好采的这个点接受率很高，然后就接受率就同意这个点了，然后再继续从这个点采。重点3，接受率是一个分布，接受率概率越高的地方，采的点就会越多，最终采样出来的分布就跟要采样的分布很像。接受率在指导采样的进行。2.MH里面等比例放大的意思理解了接受率，下面就是想想为啥要等比例放大。主要就是为了加速采样。重点1，有时候接受率会一直很小，这个意味着你随便采一个点，很可能就不接受，就是说你一直在做无用功。重点2，既然接受率是个概率，那么他最大就是1了，那就让人工让他的最大值设为1，其他的取两次转移的比例。这样就能成倍放大采样的概率，比如你原来一个点的采样的时候的接受率是0.01，现在是0.1，这样效率就增加了10倍。这个东西就是区别MCMC和MH的最大的地方。3.细致平稳分布其实是主要用来推出来接受率的，形象化的认识会比较麻烦，所以不要在上面花很多时间。（资料来源：Metropolis-Hastings算法理解）Metropolis-Hastings 算法是较早出现且比较一般化的MCMC 方法，最初由 Metropolis 等人在 1953 年提出 之后由Hastings 对其加以推广 形成了，Metropolis-Hastings 方法。该方法的基本思路是：选择一转移函数68px和初始值25px，若第9px次迭代开始时的参数值为33px，则第29px次迭代过程为：从68px中抽取一个备选值15px，计算接受概率253px，以概率73px，置52px，以概93px，置69px；重复i –iii 次，则可得后验样本101px。根据后验样本可计算后验分布的各阶矩，进行相应的统计推断。Metropolis算法（参考Metropolis 采样算法）：是蒙特卡洛方法中最著名的算法，它的应用疆域包括统计物理、QCD、天体物理、物理化学、数学、计算生物等等，甚至是社会科学。1953年，Nicolas Metropolis连同Arianna W. Rosenbluth、 Marshall N. Rosenbluth 、Augusta H. Teller、 Edward Teller在《The Journal of Chemical Physics》上发表了一篇题为“Equations of State Calculations by Fast Computing Machines”的文章，提出了后来以Nicolas Metropolis的名字命名的算法。这篇文章至今已被引用了17 000多次。
文章TAG：
hastingshastings auckland 巴士
