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1，请问手表这个是hm什么牌子

名表 手表 款式

请问手表这个是hm什么牌子

2，Ewiniar HM1089质量怎么样

哈，我现在就带的这个。在可购可乐团购时买的，88块钱包邮。挺划算的。不追求大牌的话，相对于手表本身质量很超值。你可以打他们那个厂家电话咨询一下，服务态度也特别好，很有耐心。

Ewiniar HM1089质量怎么样

3，怎么把datatable中多行数据循环插入表中

在向DataTable里加入数据前 Add Columns. 再要新建行: 就是 drRow=dtTable.NewRow(); drRow["nid"] = i;//序号 drRow["CommodityCode"] = lbltm.Text; drRow["ItmeName"] = lblhm.Text; drRow["Unit"] = lbldw.Text; drRow["Retail"] = lb.Text; drRow["zkl"] = lb2.Text; drRow["zcoutn"] = tb.Text; drRow["moneys"] = lblzj.Text; i++; dtTabel.Rows.Add(drRow); } 不用for循环。原因是你新建列之后，dtTable并没有Rows=0所以foreach不执行。所以要先用Add(drRow)增加数据。
datatable dttemp = new datatable("temp");dttemp.columns.add("学号");dttemp.columns.add("姓名");dttemp.rows.add(new object[] dttemp.rows.add(new object[] dttemp.rows.add(new object[] {"3","王五"});

怎么把datatable中多行数据循环插入表中

4，什么样的哈伦裤好看 详细说明

我在淘宝上买过一条HM的哈伦裤，觉得穿上以后相当的修身，胯两侧各裁剪成一个披下来的菱形，很能掩饰比较粗的大腿和小肚子。
怎样防止衣物褪色`% 1． 新买的纯棉背心、汗衫，用开水浸洗后再穿，可耐磨且不褪色。$+3 2． 牛仔裤洗时易褪色，洗前先将其放在冷的浓盐水中浸泡约2小时，再用肥皂洗涤就不易褪色了。r 3． 洗易褪色的衣服，可先将衣物放入盐水中泡上约30分钟，然后用清水洗净，再按一般洗涤方法洗涤。这样就可以防止衣服褪色，尤其是黑色或红色的衣服，效果更为显著。tml 4． 毛衣洗涤时易褪色，如果用凉茶水先将毛衣浸泡10分钟，再按一般洗涤方法洗涤，经过这种方法洗涤后，毛衣不但能洗得干净，而且不会褪色，还能延长穿用年限。, m2pb 5． 有色衣料因洗涤不当而褪色会影响其美观。染料大多易在水中溶化；潮湿状态下染料在阳光的作用下也易褪色；染料和纤维纹路结合得不够牢固的，洗涤时也会褪色。所以，为使衣料不褪色，除应注意洗涤时不要在热水、肥皂水、碱水中长时间浸泡，不要用洗衣板或毛刷搓刷以外，洗涤时可在水中放些盐，再用清水漂洗干净，也是防止衣服褪色的好方法。 夏季防衣服褪色有窍门 1、反晒法。晾干衣服时，把衣服反过来，衣里朝阳，衣表背阴。 2、加剂法。人造纤维衣服洗涤时，要在水中加一些食盐；洗高级的衣料可以在水里加少量的明矾，这些都可以避免或减少衣服褪色。 3、酸洗法。洗涤有色布料衣服时，在洗涤剂中加1-2匙食醋，也能防止衣服褪色。 洗衣小妙招 洗衣服大家都会，如果想把衣服洗的干净、洗的不褪色、洗的不打结，光是把所有衣物都丢进洗衣机里是达不到效果的，这时候你就需要用一些小技巧！ 在喝饮料或吃饭的时候，衣服上往往会不经意的沾到一些茶渍或酱料，这些污垢或许会在衣服上留下难看的痕迹，但是一些实时的小补救，可能会帮你挽回一件心爱的衣服。不小心沾到茶渍的话，有两种处理状况，如果是新沾茶渍，可以用热水冲洗揉搓，而陈旧渍则可用浓食盐水浸洗。若是衣服沾到了酱油，新沾上的酱油渍可先用冷水洗后再用清洁剂洗净除去，而陈旧的酱油渍，则可在清洁剂中加入适量氨水浸洗，或者尝试用酒精洗刷揉搓，就能稍微去除陈旧的酱油渍。 除了衣服沾到污垢让人困扰，洗衣服时也常常会面临到问题衣物容易褪色和衣服不小心被染色的情况。想要防止衣物容易褪色的问题，可以在水中加一些醋，或者将衣服在盐水中浸泡一会儿，便能改善衣服容易掉色的情形。如果不希望衣服在清洗过程中被染色，家庭主妇黄淑玲建议在洗衣服前，一定要先将深色衣物（如黑色、红色、深蓝色）和浅色的衣物（如白色、淡黄色）分开清洗，如果要同时清洗，至少要使用洗衣袋隔开。 用洗衣机洗衣服容易打结也是常见的洗衣问题，其实衣服容易打结和洗衣机的类型有关系，一般而言，漩涡式的洗衣机比搅拌式和滚轮式的洗衣机更容易造成衣物打结的情况。如果家中的洗衣机属于容易使衣物打结的类型，民众方婉怡建议，如果洗衣服时常常会打结，可以到超商买洗衣球，或者丢几个空的宝特瓶到洗衣机里，就能减少类似的情况。 洗衣机虽然让洗衣服更便利，不过民众在洗衣服时，也要注意某些衣物会有特殊的洗涤方法。洗衣业者吴展坤表示，一般衣服上都会缝有适合该件衣服清洗方式的标签，民众如果有特别宝贵的衣物，可以参照这些标签上的指示清洗。而一些特殊的布料，像丝质、羊毛、人造丝等容易缩水、起皱的衣物，由于清洗起来比较不容易，民众可以交给可靠的洗衣店家清洗。 如果用对洗衣的方法，不仅能延长心爱的衣服寿命，更能让衣服保持光鲜亮丽。以上有关于洗衣服的小技巧，民众不妨在下次洗衣服的时候尝试看看，说不定能解决你长久以来的困扰喔

5，如何计算LTE FDD的上行链路预算

传播模型（连接小区半径和边缘速率的桥梁）以2.6G频段的FDD LTE为例，小区半径与最大路径损耗之间存在的关系就是传播模型。通过Cost231-Hata传播模型的计算，我们可以在小区半径和最大路径损耗之间相互推导。通过以下参数：f =频段（MHz）hb =基站天线高度(m)hm =终端天线高度(m) ，一般取1.5米。R =终端和基站间的距离(km)Kc =环境校正因子a(hm)=天线高度校正因子=(1.1 × log (f) –0.7) × hm - (1.56 × log (f) –0.8)根据公式Path Loss (路径损耗) = K1+K2 × log R就可以得到小区半径和路径损耗之间的一个等式。其中K1，K2是可以根据覆盖区域的不同选择相应的常量。可见，要想得到小区半径就必须知道路径损耗的大小。最大路径损耗由能量守恒可以得出等式：接收机灵敏度=最大发射功率–其他损耗–裕量–最大路径损耗+增益将公式变形得到：MAPL(最大路径损耗)=最大发射功率–其他损耗–裕量+增益–接收机灵敏度最大发射功率对上行链路预算来说，最大发射功率就是UE终端的最大发射功率，一般取值为23dBm。其他损耗馈线及接头损耗每个接头的插入损耗典型值是0.05dB。馈线的损耗可以参照馈线损耗表来查找，不同频率不同长度的馈线损耗值都不同。穿透损耗根据覆盖区域的地物不同，取值不同。无线环境 穿透损耗（dB） 密集城区（建筑物深处）： 20城区（室内）：17郊区（室内）：14 空旷区域的车内：8 人体损耗VoIP业务：3dB，由于手持终端带来损耗。数据业务：0dB裕量阴影裕量与小区边缘覆盖率以及区域覆盖概率相关。密集市区、一般市区、郊区的标准方差取8dB，乡村和公路的标准方差取6dB。上行干扰裕量干扰裕量是由于其他小区的干扰信号在热噪声基础上的噪声增加量。LTE链路预算中通常考虑干扰裕量为3dB。增益eNode B天线增益在LTE规划中，一般建议选择2路接收天线。天线增益大致为18dBi水平半功率角约为65°垂直半功率角约为7°电下倾可以手动调整或通过RCU (Remote ControlUnit)远端调整对于极化分集，密集市区、一般市区、和郊区选择交叉极化，乡村可以选择垂直极化。UE天线增益常规情况下UE天线增益取值0dBi。切换增益经过仿真分析典型的切换增益为2~4dB。切换增益可以减小阴影裕量的需求。切换增益和阴影衰落标准方差、覆盖概率、相邻小区阴影衰落的相关性、切换时长、终端移动速度等有关。接收机灵敏度接收机灵敏度指无线接收设备要完成接收到信号的解调，需要能接收在一定信噪比条件下信号和噪声之和的总功率。接收机灵敏度＝噪声功率+噪声系数+SNR噪声功率噪声功率=噪声功率谱密度×带宽=k×T×带宽K：玻尔兹曼常数——1.381×10-23（J/K)T：绝对温度（K）噪声系数eNodB的噪声系数通常取3dB。SNR(Signal-to-NoiseRatio)SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)目标值受以下因素影响，取值通常是通过链路级仿真或实验室/外场测试得到。①eNode-B设备性能②无线环境(多径环境，终端移动速度)③接收分集(默认2路分集，可选4路分集)④目标数据速率和服务质量(QoS)⑤调制编码方式(MCS)⑥最大允许的HARQ重传次数(上行最大4次)⑦HARQBLER target (默认10%)根据以上参数，我们就可以计算出最大路径损耗了，从而去推导小区半径，估算小区覆盖面积
什么是上行链路？lte fdd的上行链路指的是从用户侧(ue终端)到基站侧(enode)所要通过的道路。信号从发信机的放大器出发，经过馈线的衰减，天线的增益，空中传播的路径损耗和预留的空口裕量，到达接收机的天线进行接收和放大，再经过接收机馈线的衰减，成功抵达目的地进行解调。什么是链路预算？顾名思义，是对整个空口链路的预计和估算。其目的是为了在lte网络规划中根据客户要求的覆盖面积和边缘速率得到小区半径的取值，从而得到特定条件下，完成这一网络覆盖所需的站点数量。反过来我们也可以通过链路预算，在已知小区半径的前提下，反推出在一定覆盖范围能达到的边缘速率大小。那么我们要如何去计算链路预算中的覆盖范围和边缘速率呢？传播模型（连接小区半径和边缘速率的桥梁）以2.6g频段的fdd lte为例，小区半径与最大路径损耗之间存在的关系就是传播模型。通过cost231-hata传播模型的计算，我们可以在小区半径和最大路径损耗之间相互推导。通过以下参数：f =频段（mhz）hb =基站天线高度(m)hm =终端天线高度(m) ，一般取1.5米。r =终端和基站间的距离(km)kc =环境校正因子a(hm)=天线高度校正因子=(1.1 × log (f) –0.7) × hm - (1.56 × log (f) –0.8)根据公式path loss (路径损耗) = k1+k2 × log r就可以得到小区半径和路径损耗之间的一个等式。其中k1，k2是可以根据覆盖区域的不同选择相应的常量。可见，要想得到小区半径就必须知道路径损耗的大小。

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