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GWR为数据集中的各要素构建了一个独立的方程，用于将落在各目标要素的带宽范围内的要素的因变量和解释变量进行合并。带宽的形状和范围取决于用户输入的核类型、带宽方法、距离以及相邻点的数目等参数，但也存在一些限制：如果相邻要素的数目超过1000，则仅将最相邻的1000个要素合并到各局部方程中

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地理加权回归（Geographicallyweightedregression，GWR）是一种空间分析技术，越来越多地应用于地理及涉及空间数据处理的相关学科

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方法如下：1、表盘上有三个小圈，其中左侧的圈就是和电量有关的，要知道电量的情况只需要查看这个小圈的指示灯就好。2、其次需要按住手表表盘上右下角的按键，一般称之为D键，按完后，左侧小圈的指示灯就会亮，它会出现三种显示状态。3、如果是大块的红色叶片则表示电量为HIGH也就是电量充沛；如果是小块的红色叶片则为MID及中等电量；然后是黑色无红色显示表面电量LOW也就低。4、电量的显示时间为四秒钟，如果要继续查看可以再按D，但一般来说按一次基本就可以知道电量，而在电量低的情况下要提前准备好应对措施

4、gwr权重是加在因变量还是解释变量 4、gwr权重是加在因变量还是解释变量

地理加权回归（Geographicallyweightedregression，GWR）是一种空间分析技术，越来越多地应用于地理及涉及空间数据处理的相关学科。通过建立空间范围内每个点处的局部回归方程，GWR在探索变量间空间变化关系及对未来结果预测过程中具备明显优。


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